{"id":25577,"date":"2025-07-16T17:23:16","date_gmt":"2025-07-16T15:23:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.united-europe.eu\/?p=25577"},"modified":"2025-07-31T14:46:26","modified_gmt":"2025-07-31T12:46:26","slug":"stimmen-aus-dem-young-leaders-network-datenkultur-in-organisationen-foerdern-um-ki-zu-nutzen-i-von-felix-rank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.united-europe.eu\/de\/2025\/07\/stimmen-aus-dem-young-leaders-network-datenkultur-in-organisationen-foerdern-um-ki-zu-nutzen-i-von-felix-rank\/","title":{"rendered":"Stimmen aus dem Young Leaders Network: „Datenkultur in Organisationen f\u00f6rdern, um KI besser zu nutzen“ I Von Felix Rank"},"content":{"rendered":"

Immer wenn ein neues digitales Tool ver\u00f6ffentlicht wird, blicken viele auf die Zeit, die es braucht, um eine Million Nutzer zu erreichen. Als Twitter 2006 an den Start ging, dauerte dies zwei Jahre. Dropbox brauchte sieben Monate, w\u00e4hrend Instagram bereits nach zweieinhalb Monaten die Marke knackte. ChatGPT erreichte diesen Meilenstein in nur f\u00fcnf Tagen.<\/strong><\/p>\n

Der Aufstieg digitaler Werkzeuge \u2013 wie etwa Chat-gest\u00fctzter Sprachmodelle (LLMs) \u2013 die sich nicht nur im privaten, sondern auch im beruflichen Kontext weltweit verbreiten, wirft eine zentrale Frage auf:
Wie kann man mit technologischen Entwicklungen Schritt halten, wenn sich der Fortschritt immer schneller vollzieht?<\/strong><\/p>\n

Gerade in der europ\u00e4ischen Industrie, wo steigende Ressourcenkosten (einschlie\u00dflich Energie) sowohl etablierte Unternehmen als auch Start-ups unter Druck setzen, m\u00fcssen Firmen datengetriebener werden, um global wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Dieser Trend beschr\u00e4nkt sich jedoch nicht nur auf die Industrie. Auch politische Entscheidungstr\u00e4ger und die breite \u00d6ffentlichkeit k\u00f6nnen davon profitieren, sich mit Daten und Algorithmen vertraut zu machen.
K\u00fcnstliche Intelligenz basiert auf Daten, und in jeder Machine-Learning-Pipeline entf\u00e4llt der Gro\u00dfteil der Zeit auf die Datenaufbereitung. Die Grundlage f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis und den erfolgreichen Einsatz von KI-Systemen liegt daher in der Entwicklung von Datenkompetenz<\/strong>.<\/p>\n

Doch wie k\u00f6nnen die genannten Zielgruppen datengetriebener werden, wenn es an Fachkr\u00e4ften mangelt und die Bereitschaft zur Anpassung an neue Technologien gering ist?<\/strong><\/p>\n

Auf strategischer Ebene liegt die Antwort im Aufbau einer Datenkultur<\/strong> innerhalb von Organisationen. Wie der Begriff vermuten l\u00e4sst, handelt es sich um einen kulturellen Wandel, der mit gezieltem Change Management einhergehen muss. Gleichzeitig m\u00fcssen Menschen technologische F\u00e4higkeiten in dem Ma\u00dfe erwerben, wie es ihre derzeitige oder zuk\u00fcnftige Rolle erfordert.
Datenkultur ist somit ein Mittel zur Erlangung von Datenkompetenz.<\/strong><\/p>\n

Zur Unterst\u00fctzung dieses kulturellen Wandels kann das aus dem Marketing stammende AIDA-Modell<\/strong> ein hilfreicher Rahmen sein. Urspr\u00fcnglich entwickelt, um die Phasen zu beschreiben, die ein Kunde vor einer Kaufentscheidung durchl\u00e4uft, l\u00e4sst sich AIDA (Attention, Interest, Desire, Action \u2013 Aufmerksamkeit, Interesse, Wunsch, Handlung) auch auf die Akzeptanz von Weiterbildungsinitiativen \u00fcbertragen.<\/p>\n

Zun\u00e4chst muss das Bewusstsein f\u00fcr die Dringlichkeit und den Nutzen von Datenkompetenz gesch\u00e4rft werden. Dies gelingt durch die Kommunikation erfolgreicher und nachvollziehbarer Beispiele datengetriebener Anwendungen. Solche Beispiele k\u00f6nnen Interesse f\u00fcr Datenthemen wecken, wenn Menschen deren Relevanz und m\u00f6gliche Wirkung erkennen.
Dieses Interesse kann sich dann in den Wunsch verwandeln, selbst zu lernen, um am Puls der Zeit zu bleiben \u2013 besonders wenn die Motivation besteht, selbst zu \u00e4hnlich erfolgreichen Anwendungsf\u00e4llen beizutragen.<\/p>\n

Schlie\u00dflich steigt mit gezielten Anreizen in der Organisation \u2013 etwa Weiterbildungsm\u00f6glichkeiten am Arbeitsplatz \u2013 die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen aktiv werden und an Schulungsprogrammen zur Datenkompetenz teilnehmen.<\/p>\n

Beim Erwerb konkreter Datenkompetenzen lassen sich zwei Pfade unterscheiden \u2013 abh\u00e4ngig von Branche und bestehendem Skillset der Organisation:<\/strong>
Upskilling<\/em> meint die Erweiterung bestehender Rollen, um Effizienz und\/oder Effektivit\u00e4t zu steigern \u2013 und so die Produktivit\u00e4t zu erh\u00f6hen. Dies gelingt durch modulare, kurze Lernformate, die sich flexibel an die Bed\u00fcrfnisse und Fortschritte der Lernenden anpassen.<\/p>\n

Ver\u00e4ndern sich klassische Berufsbilder grundlegend oder entfallen sie sogar, reicht Upskilling allein nicht aus. In solchen F\u00e4llen ist eine fr\u00fche Einbindung in neue Projekte<\/strong> sowie ein individueller Lernpfad<\/strong> f\u00fcr den \u00dcbergang in neue Rollen entscheidend.
Je gr\u00f6\u00dfer der Wandel von Aufgaben und Verantwortung, desto fr\u00fcher und intensiver muss dieser Reskilling<\/em>-Prozess begleitet werden.<\/p>\n

Au\u00dferhalb von Organisationen erfordert die F\u00f6rderung lebenslangen Lernens in informellen Kontexten eine koordinierte Anstrengung von Regierungen und Bildungsanbietern<\/strong> \u2013 \u00fcber das traditionelle Schul- und Universit\u00e4tssystem hinaus. Menschen m\u00fcssen dort abgeholt werden, wo sie stehen \u2013 in einem Format, das zu ihren individuellen Lebensentw\u00fcrfen passt.<\/p>\n

Die Verantwortung f\u00fcr den Aufbau einer Datenkultur liegt nicht nur bei der Industrie, NGOs oder vergleichbaren Organisationen, sondern auch bei den nationalen Regierungen und EU-Institutionen.<\/strong>
Sie sollten Ma\u00dfnahmen ergreifen, um diesen Wandel zu f\u00f6rdern \u2013 etwa durch den Dialog zwischen Organisationen mit Weiterbildungsbedarf und Bildungsanbietern. Dies kann \u00fcber spezialisierte Plattformen und \u00f6ffentlich-private Partnerschaften geschehen, die niedrigschwellige Formate f\u00fcr den Wissensaustausch und die Reflexion schaffen \u2013 integriert in die Orte, an denen Menschen arbeiten und leben.
Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen finanzielle Anreize<\/strong> f\u00fcr Unternehmen \u2013 etwa Weiterbildungsbudgets oder bezahlte Freistellungen f\u00fcr Schulungen \u2013 diesen Wandel beschleunigen.<\/p>\n

Datenkultur in jedem europ\u00e4ischen B\u00fcrger zu verankern \u2013 ob er am Arbeitsmarkt teilnimmt oder nicht \u2013 ist entscheidend f\u00fcr die Wettbewerbsf\u00e4higkeit Europas in einer sich rasant wandelnden Welt.<\/strong>
Neben dem technologischen Anschluss und der Lernbereitschaft st\u00e4rkt die Datenkompetenz auch die F\u00e4higkeit von Organisationen, den Anforderungen der EU-KI-Verordnung<\/strong> gerecht zu werden (vgl. Art. 4 zur KI-Kompetenz). Sie beschleunigt die Einf\u00fchrung neuer Tools in Unternehmen, erh\u00f6ht deren Anpassungsf\u00e4higkeit \u2013 und tr\u00e4gt zur Resilienz europ\u00e4ischer Gesellschaften bei.<\/p>\n

Autor: Felix Rank, Young Leader bei United Europe e.V.<\/em><\/p>\n

Felix Rank war Teil des United Europe Mentoring-Programms 2024\/25: \u201cDas Mentoring-Programm von United Europe gab mir nicht nur wertvolle Einblicke in die Erfahrungen eines Managers aus meiner Branche, sondern auch die M\u00f6glichkeit, mich mit Themen auseinanderzusetzen, die meine Karriereentscheidungen betreffen. Die regelm\u00e4\u00dfigen Treffen halfen mir, neue Perspektiven auf meine Fragen in einem vertrauten Umfeld zu finden. Ich bin dankbar f\u00fcr diese Erfahrung und kann nur empfehlen, sich f\u00fcr die n\u00e4chste Runde des Programms zu bewerben.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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