{"id":14141,"date":"2019-05-29T16:06:27","date_gmt":"2019-05-29T14:06:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.united-europe.eu\/?p=14141"},"modified":"2019-05-29T16:07:03","modified_gmt":"2019-05-29T14:07:03","slug":"angela-kane-regulierung-von-ki-gebietsuebergreifende-ueberlegungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.united-europe.eu\/de\/2019\/05\/angela-kane-regulierung-von-ki-gebietsuebergreifende-ueberlegungen\/","title":{"rendered":"Angela Kane: Regulierung von KI: Gebiets\u00fcbergreifende \u00dcberlegungen"},"content":{"rendered":"

Dr. Angela Kane, Vorsitzende des Rats der Vereinten Nationen und Mitglied von United Europe, hat am 17. Mai im Rahmen der vom Vatikan organisierten Konferenz \u201eRobotics, AI, and Humanity: Science, Ethics, and Policy\u201c ein Referat zum Thema \u201eRegulierung von KI: Gebiets\u00fcbergreifende \u00dcberlegungen\u201c gehalten. Darin schreibt sie:<\/strong><\/em><\/p>\n

\u201eDie Nutzung von KI birgt Herausforderungen und Chancen in vielen Bereichen und Gebieten: technisch, ethisch, politisch, sozial, kulturell. Damit einher geht die Notwendigkeit von Rechenschaftspflicht, algorithmischer Erkl\u00e4rbarkeit und sogar rechtlicher Haftung. Wenn wir nicht verstehen, wie ein System funktioniert, dann werden die Grenzen verwischt, wer f\u00fcr das Ergebnis oder den Prozess der Entscheidung verantwortlich sein kann oder sollte. Sollte das der Erfinder sein? Eine Beh\u00f6rde? Der Anwender? Und wie k\u00f6nnen sowohl politische Entscheidungstr\u00e4ger als auch die \u00d6ffentlichkeit einer Technologie vertrauen, wenn sie nicht richtig verstanden wird?\u201c<\/p>\n

In ihrem Referat besch\u00e4ftigt sie sich mit verschiedenen Aspekten der K\u00fcnstlichen Intelligenz, unter anderem mit der Eind\u00e4mmung t\u00f6dlicher autonomer Waffensysteme, der Rolle von sozialen Plattformen, mit China und Europa.<\/p>\n

Sie beschlie\u00dft ihr Referat mit 15 Empfehlungen:<\/strong><\/p>\n

1.<\/strong> Erweiterung des KI-Know-hows, so dass es sich nicht auf eine kleine Anzahl von L\u00e4ndern oder einen engen Teil der Bev\u00f6lkerung beschr\u00e4nkt.
\n2.<\/strong> Akzeptieren, dass die richtigen Entscheidungen zur KI-Technologie nicht ohne starken Input der Technologen selbst getroffen werden.
\n3.<\/strong> Das Finden einer gemeinsamen Sprache f\u00fcr Regierungsvertreter, politische Entscheidungstr\u00e4ger und technische Experten.
\n4.<\/strong> Aufnahme des Dialogs, sodass (a) die Politik durch technische M\u00f6glichkeiten informiert wird und (b) Technologen\/Experten die Anforderungen an die politische Verantwortlichkeit sch\u00e4tzen.
\n5.<\/strong> Diskussion dar\u00fcber, wie eine soziale Lizenz f\u00fcr KI aufgebaut werden kann, einschlie\u00dflich neuer Anreizstrukturen, um Regierungen und Privatwirtschaft zu ermutigen, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien an das \u00f6ffentliche Interesse anzupassen.
\n6.<\/strong> Fokussierung auf Ergebnisse statt auf Prozesse: Grunds\u00e4tze, Datenschutz, Konvergenz der digitalen Politik; Unterschiede in den Rechts- und Regulierungssystemen und -kulturen zwischen den USA, der EU und China.
\n7.<\/strong> Etablierung einiger \u201eRed Lines\u201c – No-Go-Bereiche f\u00fcr die KI-Technologie, wie t\u00f6dliche autonome Waffensysteme oder KI-gest\u00fctzte Bewertung der B\u00fcrger durch die Regierung („Social Scoring“).
\n8.<\/strong> Nutzung der Strategie des \u201eSoft Law\u201c, um Einschr\u00e4nkungen und Herausforderungen der traditionellen staatlichen Regulierung f\u00fcr KI und Robotik zu \u00fcberwinden.
\n9.<\/strong> Diskussion \u00fcber die Herausforderungen, Kosten, Zuverl\u00e4ssigkeit und Grenzen des aktuellen Standes der Technik.
\n10.<\/strong> Entwicklung starker Arbeitsbeziehungen, insbesondere im Verteidigungssektor, zwischen \u00f6ffentlichen und privaten KI-Entwicklern.
\n11.<\/strong> Sicherstellen, dass Entwickler und Regulierungsbeh\u00f6rden der Frage der Mensch-Maschine-Schnittstelle besondere Aufmerksamkeit schenken.
\n12.<\/strong> Verstehen, wie verschiedene Bereiche unterschiedliche Herausforderungen mit sich bringen.
\n13.<\/strong> Erstellen einer Liste der bereits bestehenden Leitlinien und analysieren, wo es L\u00fccken gibt, die geschlossen werden m\u00fcssen, um mehr Leitlinien f\u00fcr Transparenz, Rechenschaftspflicht und Fairness der KI-Tools zu bieten.
\n14.<\/strong> Lernen von benachbarten Gebieten (Cybersicherheit, Biotechnologie, Luftfahrt) \u00fcber die Bem\u00fchungen zur Verbesserung der Sicherheit und Robustheit.
\n15.<\/strong> Das Bereitstellen von Mitteln durch Regierungen, Stiftungen und Unternehmen f\u00fcr die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen mit humanit\u00e4ren Zielen.<\/p>\n

Das gesamten Vortrag finden Sie auf Englisch hier<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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